from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler

# 原始数据集
data = [[1000, 200000], [1500, 300000], [1200, 240000], [1800, 360000]]

# 定义MinMaxScaler对象
scaler = MinMaxScaler()

# 对数据进行归一化
data_normalized = scaler.fit_transform(data)

# 输出归一化后的数据集
print(data_normalized)